Utvecklingen av ansiktsigenkänning

Computer Ib Lagerlöf Februari 5, 2017 0 10
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

Ansiktsigenkänning verkar bara finns i science fiction-filmer eller mäktiga institutioner, såsom statliga enheter eller megacorporations. Emellertid var dess grundvalar sittande många år och nu tenderar att använda alltmer blivit populär.

Ansikts tekniker igenkännings har en lång historia och dess användning för fångst av flyktiga brottslingar finner sitt ursprung i urminnes tider. Det tog många århundraden för att nå en viss grad av noggrannhet. Bristen på precision brukade ha allvarliga konsekvenser. En av de första fallen på rekord inträffade i Frankrike 1796, då fyra män rånade en diligens. Under de tio år som följde, var han försökte och fängslades åtta personer; sex av dem skulle verkställas. Senare upptäcktes det att en av de avrättade var faktiskt en enkel vittne och brottsoffer. En annan var inte ens närvarande vid den tidpunkten. Men vad som hade dömts också de verkliga syndarna? Bristen på lämplig teknisk och otrygghet av rättsväsendet av tiden förhindrade ett svar.

Med tiden skulle de vara mer sofistikerade metoder. År 1936 började han studera iris mönsterigenkänning och på 1960-talet, skulle tack vare framsteg inom teknik gör sitt utseende den första halvautomatiska system ansiktsigenkänning. På 70-talet tog Harmon och Lesk Goldstein ett steg mot att skapa ett helautomatiskt system erkännande 21 märken i ansiktet; måste dock mätningar och placeringen av dessa märken ställas in manuellt. År 1988 Kirby Sirovich och tillämpad algebra tidigt denna modell för att öka noggrannheten av resultaten, skulle det vara ett enormt framsteg. Men det var först 1991 som dök de automatiska ansikts tekniker erkännande som vi känner i dag.

För närvarande finns det två huvudsakliga metoder för detta system: geometriska och fotometriska. Dessa är några av de mest använda teknikerna:

PCA: Principen Components Analysis är en metod där de tagna bilderna normaliseras att anpassa ögon och mun för de personer som förekommer i bilden. LDA: Linear diskriminera Analys är en statistisk metod för att separera prover av okända klasser som är kända. Ebgm: Elastic Bunch Graph Matching är ett förhållningssätt där olinjära egenskaper analyseras, dvs de som inte omfattas av de andra metoderna.

De moderna ansiktsigenkänningssystem baserade på dessa algoritmer. För närvarande de används för att identifiera brottslingar, terrorister eller personer som förlorat. Speciellt när det gäller att lösa ett brott, användningen av dessa tekniker med psykologi verktyg för att korrekt rekonstruera vittnes kombineras. Skolor, sjukhus, flygplatser och andra ställen där folkmassor samlas sådana metoder används som en säkerhetsåtgärd.

(0)
(0)